Investigación: Estrategias de Narrativa Transmedia para la Monetización de la Producción Artística en Entornos Digitales.
1. Introducción
La producción artística contemporánea en el entorno digital ha superado el modelo de exhibición estática.
2. El Concepto de Narrativa Transmedia Aplicada al Arte.
A diferencia del contenido multiplataforma (donde se replica el mismo archivo en distintos canales), la narrativa transmedia implica la fragmentación y expansión de un concepto central a través de diferentes medios.
* Imagen estática: Funciona como el punto de entrada o referencia visual del concepto.
* Video de corta duración (TikTok/Reels): Documenta los procesos técnicos y la metodología de creación.
* Audio (Podcasts): Expone el sustento teórico y las motivaciones conceptuales del autor.
* Texto (Narrativa/Blog): Expande el trasfondo o la historia de la obra.
3. Desarrollo de Comunidades y Fidelización
La implementación de un sistema transmedia genera niveles crecientes de interacción.
4. Modelos de Monetización y Valor Agregado.
La diversificación del contenido permite que la obra artística se transforme en múltiples activos financieros. La estrategia transmedia facilita la implementación de los siguientes modelos de negocio:
* Venta de activos físicos: Ediciones limitadas y obra original.
* Venta de activos digitales: Archivos descargables, licencias de uso o contenido encriptado.
* Servicios educativos: Cursos y tutoriales basados en la metodología técnica mostrada en redes.
* Contenido exclusivo: Acceso a secciones restringidas de la narrativa mediante sistemas de suscripción o pago por evento.
5. Conclusión y Aplicación Práctica.
El potencial económico de un artista en la era digital depende de su capacidad para construir un sistema de contenidos interconectados.
Para una guía detallada sobre la ejecución técnica de estos procesos, el texto «Monetiza tus redes sociales artísticas» sistematiza los pasos necesarios para estructurar estos ecosistemas, optimizar la conexión con la audiencia y establecer fuentes de ingresos derivadas directamente de la actividad creativa.
Si te interesa tener el libro físico te lo dejamos abajo y la sinopsis del libro.
Sinopsis.
Sobre el libro
En el mundo digital, los artistas pueden transformar su creatividad en ingresos mediante estrategias multiplataforma. Para redes sociales (Instagram, TikTok, YouTube), clave vender obras físicas o digitales (prints, NFTs), aceptar comisiones personalizadas y usar tiendas en línea como Etsy o Shopify.
La monetización directa incluye sponsorships con marcas, suscripciones en Patreon/Ko-fi y contenido exclusivo (tutoriales, presets). Plataformas como YouTube y Twitch permiten ganancias por publicidad, donaciones o membresías, mientras que el crowdfunding (Kickstarter) ayuda a financiar proyectos.
La consistencia en la marca y la interacción con seguidores son esenciales para crecer. Para blogs artísticos (en WordPress, Medium o Substack), los ingresos provienen de publicidad (Google AdSense), artículos patrocinados, enlaces de afiliación (materiales de arte, cursos) y la venta de productos digitales (ebooks, plantillas).
También es útil ofrecer servicios profesionales (asesorías, talleres) o licenciar contenido a terceros. Combinar el blog con redes sociales amplifica el alcance, dirigiendo tráfico hacia fuentes de monetización.
La clave está en diversificar, mantener contenido de valor y adaptarse a las tendencias del mercado sin perder la autenticidad artística.
este contenido trasmedia también es parte de este libro. Dejamos los audios del colectivo ultravioleta (se encuentra en los capitulos últimos del libro). Dejamos la cuenta de Spotify para que uds puedan ver lo que hemos hecho y los audios del colectivo.
Audios explicativos colectivo ultravioleta.
1. Estado Actual del Marco Normativo y Político.
Colombia no posee actualmente una ley única y centralizada que regule la Inteligencia Artificial (IA).
El modelo adoptado por el Estado es el de gobernanza mediante políticas públicas y guías técnicas.
El pilar de esta estructura es el Documento CONPES 3975 de 2019, denominado «Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial».
Este documento define los lineamientos para la inversión estatal y privada, estableciendo la hoja de ruta para la modernización tecnológica del país.
2. Ética y Gobernanza de Algoritmos.
El Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) ha establecido un Marco Ético para la Inteligencia Artificial.
Este instrumento, aunque no tiene carácter vinculante o sancionatorio, opera como una guía procedimental para las entidades del sector público. Sus objetivos principales son:
* Transparencia: Garantizar que el funcionamiento de los sistemas de IA sea explicable.
* Justicia y No Discriminación: Prevenir la ejecución de sesgos algorítmicos.
* Privacidad: Asegurar el tratamiento de datos personales conforme a la Ley 1581 de 2012.
* Rendición de Cuentas: Identificar responsables ante posibles fallos o decisiones automatizadas erróneas.
3. Implementación Sectorial y Desafíos Técnicos
La aplicación de la IA en Colombia se concentra en la optimización de procesos gubernamentales en los sectores de salud, administración de justicia y gestión de datos abiertos.
No obstante, la efectividad de estos sistemas enfrenta tres obstáculos críticos:
* Infraestructura: Limitaciones en la capacidad de procesamiento y conectividad.
* Calidad de Datos: Existencia de bases de datos incompletas o desactualizadas que impiden el entrenamiento preciso de modelos.
* Talento Humano: Escasez de profesionales técnicos con formación especializada en aprendizaje automático (Machine Learning) y ciencia de datos.
4. Análisis de la Brecha de Género en el Sector STEM.
La participación de las mujeres en el desarrollo de la IA en Colombia refleja una disparidad estadística persistente.
A pesar de los programas de fomento en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM), la representación femenina en cargos de liderazgo técnico y desarrollo de software sigue siendo minoritaria.
La baja inclusión de mujeres en las etapas de diseño de sistemas de IA conlleva el riesgo de replicación de sesgos sociales.
La falta de diversidad en los equipos de programación incrementa la probabilidad de que los algoritmos automaticen y perpetúen prejuicios de género en áreas críticas como el reclutamiento de personal y la evaluación de riesgos crediticios.
5. Programas de Inclusión y Liderazgo.
La política pública colombiana incluye planes de acción para incentivar la formación de mujeres en tecnologías avanzadas.
Estos programas no se presentan únicamente como una medida de equidad social, sino como una necesidad técnica para mejorar la objetividad y eficiencia de los sistemas de IA.
El reconocimiento de la participación femenina es, por tanto, un requisito para el desarrollo de una tecnología que responda a la realidad demográfica del país.
6. Conclusión
Colombia avanza en una fase de institucionalización de la IA basada en la ética y el desarrollo estratégico.
La transición de guías informativas a normativas vinculantes, junto con la reducción de la brecha de género, determinará la viabilidad del país como un actor relevante en la economía digital regional.
Este texto se presenta como un soporte académico y técnico para la investigación sobre políticas de IA, complementando la sinopsis y el libro de referencia mencionados.
Dejamos está investigación sobre la política de la IA en el país. También dejamos nuestro libro y la sinopsis.
Sobre el libro.
país adopta activamente la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA, garantizando que el avance tecnológico se alinee con los principios de transparencia, equidad y respeto a los derechos humanos.
El objetivo regulatorio es doble: fomentar la competitividad e innovación en sectores clave (como la salud y la industria 4.0) mientras se mitigan los riesgos de sesgo y discriminación algorítmica. Este marco sienta las bases para un desarrollo de la IA que busca ser responsable y centrado en el ser humano.
A pesar del compromiso político y ético, la participación femenina en el sector tecnológico colombiano enfrenta desafíos persistentes.
Las mujeres representan menos del 40% de la fuerza laboral en ciencia y tecnología y la brecha de género se acentúa en los roles de liderazgo e investigación sénior.
Abordar esta disparidad es crucial, ya que la inclusión de diversas perspectivas es fundamental para desarrollar sistemas de IA éticos y libres de sesgos.
El libro explora las iniciativas nacionales, como Mujer+Ciencia+Equidad, que buscan incrementar la participación y el reconocimiento de las mujeres en el campo tecnológico, señalando que la equidad de género no es solo una meta social, sino una necesidad económica y ética para garantizar que la nueva generación de tecnologías refleje y beneficie a toda la sociedad.
Audios explicativos.
Link audio no. 1: https://open.spotify.com/episode/7sZZP9LFHlxbMtq9d4KMwZ?si=LuyMDgwoQ9mCqIx0xHE9XQ
Link audio no. 2:
https://open.spotify.com/episode/7sZZP9LFHlxbMtq9d4KMwZ?si=oSNKJZCkT4mo8zrwAX2OIw
Link audio no. 3.
Link audio no. 4.
Link audio no. 5.
Link audio no. 6.
link audio no. 8. Segunda parte y última. El tema de la ética y el genero en tech.
link audio no. 9. Liderazgo y mujeres en tech.
Sigue nuestros audios que lo estaremos colocando cada 8 días.
También te dejamos por acá nuestra investigación en nuestro contenido exclusivo en patreon si te interesa tener todo online.
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